所属领域:核安全与仿真、核动力运行与控制
技术成熟度:中试
技术特点:形成了原理性原型演示系统;该系统主要围绕以“风险防范”为中心, 为运行人员提供异常或故障的运行指导信息并减轻人员负担,旨在提高核设施与核技术的安全利用水平。该系统深度融合计算机技术、人工智能技术、专家系统、物理机理建模等信息技术,深入结合核动力装置的运行特点,及时准确地分析和预测事故原因并及时提供最佳处置措施。本系统基于核反应堆物理、热工水力学等基本原理搭建了数字孪生模型,进而通过该模型实现虚实同步,即实时监视系统运行状态并及时给出报警信息;在出现异常后,结合数字孪生模型、机器学习模型和专家系统实现混合式融合智能故障诊断,解决了故障样本数据匮乏、领域知识不足的问题。可以实现核动力系统中100多种典型故障的诊断分析,准确率达到95%以上。
所属领域:核安全与仿真、核动力运行与控制
技术成熟度:中试
技术特点:形成了原理性原型演示系统;该系统主要围绕以“风险防范”为中心, 为运行人员提供异常或故障的运行指导信息并减轻人员负担,旨在提高核设施与核技术的安全利用水平。该系统深度融合计算机技术、人工智能技术、专家系统、物理机理建模等信息技术,深入结合核动力装置的运行特点,及时准确地分析和预测事故原因并及时提供最佳处置措施。本系统基于核反应堆物理、热工水力学等基本原理搭建了数字孪生模型,进而通过该模型实现虚实同步,即实时监视系统运行状态并及时给出报警信息;在出现异常后,结合数字孪生模型、机器学习模型和专家系统实现混合式融合智能故障诊断,解决了故障样本数据匮乏、领域知识不足的问题。可以实现核动力系统中100多种典型故障的诊断分析,准确率达到95%以上。
应用领域:该系统应用在核能系统的示范验证中,能够针对安全分析报告中指明的大量二类和三类事故快速准确地给出诊断结果及指导意见。